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Pablo Vallejo Medina
Colombia
Приєднався 2 сер 2016
Muy buenas,
Este canal estará orientado a fomentar y promocionar el uso del lenguaje R sobre la interfaz Rstudio orientado sobre todo a ciencias sociales y biomédicas (psicología, educación, economía, trabajo social, medicina, enfermería ...). A través de este canal explicaré cuando utilizar ciertas técnicas estadísticas, cómo realizarlas y cómo interpretarlas. Trataremos de pasar de la forma menos traumática posible por la compleja curva de aprendizaje que R tiene al principio sobre todo para aquellos que migréis de otros programas tipo SPSS.
Yo soy Pablo Vallejo Medina, psicólogo español residiendo desde hace casi 10 años en Colombia. Phd y especialista en sexología. He publicado más de 40 artículos en Scopus, me gusta la metodología pero las matemáticas se me dan muy mal. Ah, también soy el editor de la Revista Latinoamericana de Psicología y soy profesor en la Fundación Universitaria Konrad Lorenz donde además creé y dirijo el primer laboratorio de sexualidad humana de lat.
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Yo soy Pablo Vallejo Medina, psicólogo español residiendo desde hace casi 10 años en Colombia. Phd y especialista en sexología. He publicado más de 40 artículos en Scopus, me gusta la metodología pero las matemáticas se me dan muy mal. Ah, también soy el editor de la Revista Latinoamericana de Psicología y soy profesor en la Fundación Universitaria Konrad Lorenz donde además creé y dirijo el primer laboratorio de sexualidad humana de lat.
¿Cómo hacer una Red Neuronal Artificial en R?
Si te gusta mi contenido y quieres, puedes invitarme a un café en: ko-fi.com/chupitosder así no me dormiré mientras hago los chupitos.
Materiales en:
github.com/pableres/MachineLearning
¡Hola! Bienvenidos a Chupitos de R. Este es el tercer video de nuestra serie de Machine Learning. Hoy crearemos una red neuronal artificial para predecir infartos. Usaremos la misma base de datos que en los videos anteriores sobre regresión y Random Forest, así que os recomiendo verlos primero. Para este ejercicio, necesitaremos los paquetes reshape, stats y neuralnet. Transformaremos nuestras variables en formato numérico y crearemos un modelo con dos capas, una con seis neuronas y otra con dos. Luego, evaluaremos su precisión usando un conjunto de datos de prueba. Finalmente, compararemos los resultados con los modelos anteriores. Si tenéis dudas, dejadlas en los comentarios. ¡No olvidéis suscribiros y darle like si os gusta el contenido! ¡Hasta el próximo chupito de R!
Materiales en:
github.com/pableres/MachineLearning
¡Hola! Bienvenidos a Chupitos de R. Este es el tercer video de nuestra serie de Machine Learning. Hoy crearemos una red neuronal artificial para predecir infartos. Usaremos la misma base de datos que en los videos anteriores sobre regresión y Random Forest, así que os recomiendo verlos primero. Para este ejercicio, necesitaremos los paquetes reshape, stats y neuralnet. Transformaremos nuestras variables en formato numérico y crearemos un modelo con dos capas, una con seis neuronas y otra con dos. Luego, evaluaremos su precisión usando un conjunto de datos de prueba. Finalmente, compararemos los resultados con los modelos anteriores. Si tenéis dudas, dejadlas en los comentarios. ¡No olvidéis suscribiros y darle like si os gusta el contenido! ¡Hasta el próximo chupito de R!
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Відео
¿Cómo hacer un Random Forest en R?
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Excelente , que bueno que retomaste
TAL CUAL HICE LOS PASOS, Y SE ME RESULTA QU ELA ÙNICA VARIABLE SIGNIFICATIVA FUE LA EDAD , LA HIPERTENSION NO ES SIGNFICATIVA EN EL MODELO DE REGRESIÒN, incluso la correlaciòn resulto en 0.40 , lo cual el modelo predicitivo no es tan bueno
Hola Pablo, cuando compruebo el modelo me da el siguiente error en tu línea 54 Error in UseMethod("compute") : no applicable method for 'compute' applied to an object of class "nn" ¿me podrías ayudar? Gracias
Hola, parece que acaban de descatalogar esa función. "The function compute is deprecated. Please refer to the new "predict.nn" Así que hazlo así: infartorn <- predict.nn(modelrn, testset)
@@PabloVallejoMedina gracias, si así lo hice pero sin el nn pasaría algo?
@@raulaguilar5214 te da lo mismo?
@@PabloVallejoMedina es que con el nn no me funciona
PÉSIMO VIDEO GALLEGO. existen mejores canales
Hola! muy buen video, cómo podría hacer un gráfico parecido pero con dos variables distintas?, por ejemplo quiero comprar el histograma de mediciones de una variable en un año x con el histograma de mediciones de una variable en un año y. Me ayudaría mucho tu respuesta, gracias.
Hola, tendrías que estructura los datos como long format, tengo un tutorial sobre cómo hacerlo. Un saludo
Hola una pregunta ¿Cuál sería el código para pedir índices de modificación el AFC? muchas gracias
Que buen video, te sigo desde hace tiempo. podrías hacer un video de como manejar millones de datos entre rstudio y spark para hacer un algoritmo de machine learning
Hola, no creo, mi área no llega a esos lugares.
❤❤❤
has vuelto!!!
¡Gracias!
Este canal es oro, gracias por compartir contenido de tanta calidad! Estoy terminando mi tesis doctoral y me has ayudado muchísimo con varios de los análisis que he realizado usando R
No serían los primeros agradecimientos en los que aparecemos ;) !!!!
Pablo, soy gran fan de tu contenido, me ha ha ayudado mucho para la tesis. Quizás un video usando paquetes relacionados a encuestas como "survey" podría ser buena idea. Qué bueno que hayas vuelto
Hola, Survey es un paquete muy inéspecífico que hace mucho de todo, pero poco en profundidad. Sería muy difícil de abordar el paquete.
Eres lo máximo Pablo. Gracias por regresar
Muchas gracias!!
Que bueno verte de vuelta, muchas gracias por todo lo que haces, de verdad gracias a ti he salvado un semestre
Excelente... estábamos esperando el regreso!!!! por favor graba con mayor volumen... GRACIAS POR REGRESAR
Hola, te parece que está flojo el volumen en este video. He tenido algunos problemas en los anteriores, pero en este en particular yo lo escucho bien. Puedes confirmarme que hay problemas con el audio?
@@PabloVallejoMedina hola… si está muy bajo… en el realizado hoy con árboles mejoró pero le falta volumen. Gracias
@@joserico8939 Creo que se ha ido grabando cada vez más alto (TODO) videoclips, otros videos de UA-cam, etc. Eso hace que todos tengamos por defecto el volumen del pc bajito. Supongo que me tocará también a mi subirle unos db al input ;). Muchas gracias por la retroalimentación!
Qué bien que vuelves hombre! No te vayas más
A ver si puedo tener un poco de continuidad!! En julio y agosto grabaré y en septiembre volveré a subir. Pero de momento tengo 2 más listos para los próximos días.
@@PabloVallejoMedina por dios un directo donde podamos interactuar y charlar mientras trabajas con algún algoritmo XD
@@aguscmzz Cómo se hace un directo!!
@@PabloVallejoMedina en youtube no he probado nunca, pero tiene que ser tan fácil como entrar a tu canal y darle a "emitir"
@@aguscmzz Sí, parece fácil. "Go live". Podríamos probarlo algún día.
Bien Pablo....que alegria ver que vuelves a subir contenido....muchas gracias...
A ver si puedo tener un poco de continuidad!! En julio y agosto grabaré y en septiembre volveré a subir. Pero de momento tengo 2 más listos para los próximos días.
¡Gracias!
Este está bueno!!
Hola, una pregunta, cuando realizo el análisis me aparece la siguiente advertencia: Warning messages: 1: In lav_model_vcov(lavmodel = lavmodel, lavsamplestats = lavsamplestats, : lavaan WARNING: The variance-covariance matrix of the estimated parameters (vcov) does not appear to be positive definite! The smallest eigenvalue (= -2.460775e-17) is smaller than zero. This may be a symptom that the model is not identified. 2: In lav_object_post_check(object) : lavaan WARNING: covariance matrix of latent variables is not positive definite; use lavInspect(fit, "cov.lv") to investigate. ¿Qué puedo hacer? muchas gracias
Hola, tienes mal identificado el modelo. No es un problema de R, es un problema de comprensión de SEM.
Excelente video, Pablo, muchas gracias. Una pregunta puntual de radarchart, estoy haciendo un gráfico sólo con los marcadores (pty=), sin embargo no he podido cambiar el tamaño del marcador.... pensé que cex=12 haría el truco, pero no lo he logrado. Si tienes la respuesta, gracias! Saludos desde México
Hola, ¿qué paquete estás empleando?
¡Gracias!
Muchas gracias a ti!!!
Has regresado amigo
Sí, a ver si puedo seguir con cierta constancia ;)
Que alegría volver a verte! Gracias a ti me inicié en el mundo de r. Cómo fan tuyo ojalá te animes a explicar cómo hacer un ANOVA de medidas repetidas jajajajaja Un abrazo desde Valencia
Buen video, si el estadistico que se debe usar es el RHO ?
sería con Spearman.
Recomiendo introducciones mas cortas y explicar como importaste la tabla.
Hola, ya hay un chupito sobre como importar bases de datos. Muchas gracias.
Excelente video Pablo!! Muchas gracias. Cada día se aprende con tus videos. Tendrás algún chupito para aprender a realizar análisis de redes en R studio, En verdad ayudaría mucho. Muchas gracias y éxitos!!!
Hola, no, lo siento, no tengo ninguno de ese tipo.
Mé encontré con un problema, no entiendo que sucede: > read_pptx() %>% + add_slide() %>% + ph_with(p_dml, location = ph_location()) %>% + print(target = "II-03_Fuste_pinumi.pptx") Error in grid.Call(C_convert, x, as.integer(whatfrom), as.integer(whatto), : Viewport has zero dimension(s)
Parece que es muy grande, qué estás tratando de imprimir?
muchas gracias, me has salvado la vida, ya que necesitaba unos colores especifico a partir de una imagen.
Pues ya estaría ;)
Esperaba tus vídeos tutoriales. Eres un crack!! Saludos
Tengo un problema de incompatibilidad entre R y el paquete pandas. Tengo le version de R 4.3.1 y no se que paquete de pandas instalar.
Hola. Hay un 📦 Pandas para R??
Desde donde lo puedo instalar?
@@gustavoalarcon6733 Pandas es de Python, pero seguro que hay algo que lo adapte a R.
Si si, se puede programar python en el entorno de R pero a mi me salta una incompatibilidad y no encuentro como instalar pandas en R o que versión de R debería tener, o si es otro el paquete que reemplaza a pandas para la versión de R que tengo.
@@gustavoalarcon6733 Qué error te da?
Hola, ¿cómo estas? Te cuento que tengo un problema, tengo una base de datos que tiene 4 repeticiones para cada variable, son 9 variables, al querer hacer el clúster me clasifica por los 36 datos y no por las nueve variables, ¿Hay algo que pueda hacer?, o en un clúster, ¿debería tener una sola repetición (o sacar una media de las 4 repeticiones) para que me de el resultado como espero?, ¿se está tomando como una duplicación?, gracias por tu respuesta 🙏🏼
Hola, tienes varias opciones. Pero si no eres capaz de responder a la pregunta qué quiero clusterizar? difícilmente vamos a encontrar una solución. Puedes hacer 4 clústers por cada serie temporal. Puedes promedirar las 4, pero entonces, para qué las tienes. Puedes hacerla solo con la T1. No sé, depende de lo que quieras.
Muchas gracias Pablo, soy psicologo de Perú, he aprendido mucho con tus vídeos, quería hacerte una consulta, hoy 2024, cuales son las versiones de R y R studio más estable, tengo algunas dificultades al utilizar algunos paquetes con las versiones actuales. Me ayudarías mucho. Saludos
Tengo un video sobre cómo trabajar con paquetes que ya no tienen soporte. Ahora el Rstudio está en 3.3.0 y R en 4.40
Pablo tenías tiempo sin sacar tus buenos chupitos. Qué bueno verte de regreso.
¡Qué interesante lo de la base iris!
Ya te digo!!
Muchas gracias por los vídeos! Quería preguntar si sabes de páginas en las que pueda sacar bases de datos reales para aplicarle técnicas de cluster. Un saludo
Estate atenta que en los próximos días subiré un vídeo al respecto ;)
Hola Pablo, cómo estás? te escribo desde Chile. Quisiera consultarte sobre un error que me arroja el R con tu script: "Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)". He probado de todas las formas y no me resulta. Quizás un error en el csv? coloqué las localidades a comparar en columnas.
Puedes mandarme una foto de la base de datos.
excelente!
he empezado a usar Quatro en R y tambien ayuda mucho, un abrazo a los dos
No estoy metido en Rmarkdown y por ahí. A ver cómo se ve
Hola, Da igual con qué tipo de datos estás trabajando? si son ordinales? Puede trabajar desde la matriz policórica? Resulta que cuando hago el análisis paralelo con fa.parallel no me da el mismo resultado que con esta sintaxis. Que podría estar ocurriendo? En fa.parallel si que le indico que incluya la matriz de correlacion policórica. Gracias de antemano
Hola, no, no da igual con qué tipos de datos trabajes. Si son ordinales se debe trabajar con la matriz policórica. FA.parallel es una de las muchas formas de extraer el n de factores. Como lo calcula a partir de los eigenvalores aleatorios podría esperarse una mínima variación entre algoritmos. Nada preocupante.
Buenos días, Muchas gracias por el esfuerzo de subir toda esta información. Me ha venido muy bien este video, sobre todo para confirmar que no es suficiente trabajar con el modelo de Wu.Estabrook.2016 para que se trabaje con la matriz policórica. Una posible solución que propones es insertar directamente la matriz calculada como objeto. ¿Sabes si incluyendo en la sintaxis ordered= T (como en la sintaxis de CFA), sería también una posible solución para trabajar con la matriz policórica? Y otra cuestión, cuando haces el modelo en CFA con matriz de correlación tetracórica, sale un warning de varianzas negativas. En este caso, continuarías con los análisis? En este caso, no indica que el modelo puede no estar especificado. Esto nos ha pasado cuando trabajamos con la matriz policórica, mientras que no nos ocurre con la matriz de correlación de Pearson. Muchas gracias de antemano. Saludos desde España
Genial...el etiquetado a nuestro gusto suele ser un dolor de cabeza aquí en r, o por lo menos lo era oara mí cuando quería personalizar.. muchas gracias por el tutorial.....
Acabo de ver este video y es Oro puro. Maestro!!, gracias, fue bastante fácil aplicar los códigos.
Te agradezco un montón, pero encuentro un problema y es que al plotear se grafica el eje x desde 150 a 0, este eje que corresponde a la especificidad usualmente se grafica como 1-especificidad desde 0 a 1. Me pueden ayudar con esto?
Nunca pude corregir ese problema. Yo lo maquetaba por fuera de r a posteriori.
Buen video. Dime a dia de hoy aun continuas trabajando en powerpoint solamente o en la opcion de editar pdf?
Qué bueno de vuelta! Quería preguntar si podrías hacer uno de la metodología PRIDIT compuesta por RIDIT y Principal component analysis. Todavía no hay paquete en R y hay que hacerlo en dos pasos. Sería un gran vídeo
Una alegría verte de nuevo por el canal. Gracias por seguir adelante con este proyecto.
Excelente video y script!
Has vuelto! He visto muchísimos de tus vídeos y me han ayudado un montón en mi doctorado. Muchas gracias por compartir contenido de tantísimo nivel :)
Este video vale Oro, gracias maestro!
Amigo tengo un problema que a la hora de activar el paquete Tseries y Forecast, me sale un error y me lo lee como si tuviera otro nombre este es el error que me sale= Error: package or namespace load failed for ‘tseries’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]): there is no package called ‘quadprog’. Espero me puedas ayudar.
Hola el paquete tseries parece que necesita la compilación de otro paquete: quadprog . revisa que tienes actualizado r y tseries y si sigues con el problema instálate el paquete quadprog primero. Me cuentas.